当前，人工智能技术快速迭代，大模型、计算机视觉、知识图谱等技术加速向工程建设领域渗透。安徽省紧扣“人工智能+”场景落地要求，依托工程总承包管理模式，搭建以BIM（建筑信息模型）为底座、AI（人工智能）为核心的一体化智能建造平台，打通施工现场人、机、料、法、环全要素数据链路，推动施工管理向智能研判、自动预警、闭环管控转变，为建筑业数字化转型提供可复制的实践样本。

据介绍，平台立足工程总承包项目施工管控痛点，集成BIM、物联网、计算机视觉等技术，建设40余项智慧工地模块，收集不同厂商异构智慧工地系统数据，统一汇聚至数据中心开展清洗、分析、预警，实现对项目现场人、机、料、法、环等要素的实时监控和动态管理。平台在线轻量化展示项目全场BIM模型，实现安全、质量、进度、技术、图纸等业务数据与BIM深度融合，直观掌握项目各单体工程的进度计划完成情况，结合计划偏差预警实现针对性管控。

为承载多场景智能化需求，平台内嵌AI应用开发平台与AI视觉中台。AI开发平台支持大模型接入与知识图谱构建，快速搭建场景化AI应用，灵活适配业务需求；AI视觉中台接入各类图像采集设备，对施工现场进行实时智能监测、违规行为识别与即时告警，筑牢安全防线。

围绕施工管理核心业务，平台打造多组AI智能应用，重塑传统管理流程。在进度管理方面，通过搭建标准化施工历史项目知识库，系统结合新项目边界条件，依托智能算法自动测算标准工期、排布关键节点、统筹分配资源，一键输出现场三级作业进度计划，编制耗时缩短至10~15分钟，大幅缩短计划编制时长。

在质量管理方面，依托大模型与RAG（检索增强生成）技术搭建工程质量问题知识库，可秒级匹配制度、规范及同类历史案例，支撑现场人员开展原因分析与整改制定，单起问题资料检索研判时长压缩至3~5分钟，查阅分析效率提升50%以上。

在安全管理方面，构建起“感知—识别—预警—处置”全链条智能安全管控体系，利用AI自动抓拍、告警推送、处置闭环，联动现场广播播报预警，实现告警即时精准触达，大幅提高安全监管效率和覆盖面。

在合同审查方面，构建智能体辅助审核。每周审核分包合同16份，平均提供建议超10条，审核周期由7天降至约4天，大幅提升流转效率。

在方案管理方面，基于各专业知识库与预制模板，运用大模型指令微调快速生成方案初稿，并自动校验比对引用条文，单份初稿生成时间缩短至0.5~1小时，大幅缩短初稿编制时长，实现施工技术方案智能编制与辅助审核。

据介绍，该平台推动产业链上下游协同，实现施工设计、物资采购、智能建造与数字运维的无缝衔接，对项目全生命周期数据汇总分析与可视化展示。目前，已在南浔大象酒店、合肥安全谷、中安创谷等一批项目落地应用。随着AI技术持续成熟，将进一步推动业务流程再造，释放智能建造的提质增效潜力，助力行业高质量发展。